پاورپوینت : داده کاوی
پیشینه طرح موضوع داده کاوی به دهه ۱۹۸۰ و به صورت جدی، به دهه ۱۹۹۰ برمیگردد. پیش از آن٬ از سیستمهای جمعآوری و مدیریت دادهها و اصطلاحاً لایروبی دادهها استفاده میشد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از پایگاه دادهها بهعنوان دادهکاوی مورد توجه قرار گرفت. به این شکل بود که فرایند دادهکاوی به عنوان فرایند آماری و تجزیه و تحلیل درفرایند کشف دانش در پایگاه دادهها (KDD) پررنگ شد ،به حدی که گاه٬ دادهکاوی (DM) بهعنوان مترادف کشف دانش در پایگاه دادهها(KDD) مورد استفاده قرار میگرفت. امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر٬ از پیش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه دادههای بزرگ و استفاده از آن در تصمیمگیری و در فعالیتهای تجاری دادهکاوی نامیده میشود. در تعاریف متعدد و متنوع برای دادهکاوی برموضوعاتی نظیر: استخراج دانش کلان٬ کاوش در دادهها٬ تجزیه و تحلیل دادهها و یافتن روابط و الگوهای مطمئن بین دادهها تاکید میشود. هدف نهایی دادهکاوی٬ ایجاد سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری سازمانی است. دادهکاوی به استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد دادهها میپردازد. دادهکاوی٬ الگوهای حاوی اطلاعات را در دادههای موجود جستوجو میکند. این الگوها و الگوریتمها، میتوانند توصیفی باشند یعنی دادهها را توصیف کنند و یا جنبه پیشبینی داشته باشند، یعنی از متغیرها برای پیشبینی ارزشهای ناشناخته سایر متغیرها بهکار روند. دادهکاوی توصیفی، بهدنبال یافتن اگرها در فعالیتها یا اقدامات گذشته است و دادهکاوی پیشبینانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را پیشبینی میکند
فهرست مطالب:
مقدمه
حوزه فعالیتهای داده کاوی
روش آنالیز آماری
روش داده کاوی
مراحل کاری در داده کاوی
مثال تفهیمی در مورد داده کاوی
مراجع
نتیجه گیری
برای دانلود این اسلاید از دکمه ی زیر استفاده کنید: